Frank Rosenblatt

Frank Rosenblatt (el 11 de julio de 1928 – el 11 de julio de 1971) era una Ciudad de Nueva York informático nacido que completó Perceptron o MARK 1, ordenador en la universidad de Cornell en 1960. Esto era el primer ordenador que podría aprender nuevas habilidades por el método de tanteos, usando un tipo de red neuronal que simula procesos del pensamiento del humano.

Perceptrons de Rosenblatt al principio se simularon en un ordenador del IBM 704 en Cornell Laboratorio Aeronáutico en 1957. Por el estudio de redes neuronales como Perceptron, Rosenblatt esperó que "las leyes fundamentales de la organización que son comunes a todos los sistemas de manejo de información, máquinas y hombres incluidos, se puedan finalmente entender."

Un graduado de 1946 de la Escuela secundaria del Bronx de la Ciencia, Rosenblatt era un carácter vistoso en Cornell a principios de los años 1960. Un soltero guapo, condujo un coche deportivo MGA clásico y a menudo se veía con su gato llamado a Tobermory. Disfrutó de mezclarse con estudiantes universitarios, y durante varios años enseñó que un estudiante universitario interdisciplinario cumple el curso titulado "Teoría de Mecanismos Cerebrales" que atrajeron a estudiantes igualmente de Ingeniería de Cornell y colegios de Artes liberales.

Este curso era un melange de ideas dibujadas de una variedad enorme de fuentes: los resultados de la cirugía cerebral experimental en pacientes epilépticos mientras consciente, experimentos en la medición de la actividad de neuronas individuales en la corteza visual de gatos, los estudios de la pérdida de clases particulares de la función mental a consecuencia del trauma a áreas específicas del cerebro y varios circuitos electrónicos análogos y digitales que modelaron varios detalles del comportamiento neuronal (es decir el propio perceptron, como una máquina).

También había algunas especulaciones impresionantes, basadas en lo que se conocía sobre el comportamiento cerebral en este tiempo (bien antes de que el GATO o la exploración FAVORITA estuvieran disponibles), incluso un cálculo que, basado en el número de conexiones neuronales en un cerebro humano, la corteza humana tenía bastante almacén para sostener un registro "fotográfico" completo de sus entradas de perceptual, almacenadas al 16 precio de marcos por segundo de la fusión del parpadeo, durante aproximadamente doscientos años.

En 1962 Rosenblatt publicó la mayor parte del contenido de esto cumple el curso en el libro "Los principios del neurodynamics: Perceptrons y la teoría de mecanismos cerebrales" (Libros Espartanos, 1962) que usó a partir de entonces como un libro de texto para el curso.

La investigación en dispositivos similares también se estaba haciendo en otros sitios como el SRI, y muchos investigadores tenían expectativas grandes en lo que podrían hacer. El entusiasmo inicial se hizo algo reducido, sin embargo, cuando en 1969 Marvin Minsky y Seymour Papert publicaron el libro Perceptrons con pruebas matemáticas que elucidaron algunas características de perceptrons avanzado por la comida de tres capas. Para un lado, demostraron algunas ventajas de usarlos en ciertos casos. Pero también presentaron algunas limitaciones. El más importante era la imposibilidad de poner en práctica funciones generales usando neuronas sólo "locales", que no tienen todas las entradas disponibles. Esto fue tomado por muchas personas como una de las características más importantes de perceptrons.

Rosenblatt murió en un incidente del canotaje en 1971. Se sepulta en el cementerio Quick en Brooktondale, Nueva York. Después de que la investigación en redes neuronales volvió a la corriente principal en los años 1980, los nuevos investigadores comenzaron a estudiar su trabajo otra vez. Esta nueva onda del estudio de redes neuronales es interpretada por algunos investigadores que como son una contradicción de hipótesis presentadas en el libro Perceptrons y una confirmación de las expectativas de Rosenblatt, pero el grado de esto es puesto en duda por unos.

En 2004 el IEEE estableció el Premio de Frank Rosenblatt, para "la notable contribución en el progreso del diseño, práctica, técnicas o teoría en biológicamente y lingüísticamente motivó paradigmas computacionales incluso, pero no limitó con redes neuronales, connectionist sistemas, cálculo evolutivo, sistemas rizados y sistemas inteligentes híbridos en los cuales estos paradigmas se contienen."

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